빅데이터 분산솔루션 I Big Trans

Intelligent Big Transation

  • 개요

    온라인에서 사용되는 데이터 용량과 크기가 방대해지고 있습니다. 요즈음 빅데이터 관련된 이슈가 많아지고, 특히 빅데이터를 실시간으로 확인을 위한 방법이 다양하게 제시되고 있습니다.
    빅데이터를 위한 R을 처리하고자 하는 데이터량이 많을 시, 시스템 리소스(메모리,CPU)를 과하게 사용하게 되고 이로 인해 서버에 여러 문제가 발생하고 있습니다. R서버의 시스템 리소스를 사전에 파악하고, 리소스가 여유가 있는 시스템에 요청을 보내고자 합니다. 특성 악성거래(오랜 처리시간 혹은 메모리, CPU 과점이 되는 거래)는 별도로 컨트롤해서 관리하고, 특정 시스템에서 처리가 필요합니다.

  • 주요기능

    부하분산 컨트롤러


    대용량 데이터 처리를 위한 프로그램 언어별 에이전트 (R 등)


    SNMP을 이용한 시스템 성능 모티터링과 성능제어


    시스템 헬스체크


    실행제어 알고리즘

  • 아키텍처

    Image

    빅데이터 처리 시, 특정 인터페이스의 과부하를 사전에 인지하여 원활한 서비스가 가능하게 하고, 빅데이터 서버의 다수 배치 가능, 다양한 형태의 옴니채널의 데이터 처리가 가능합니다.

  • 기대효과

    * 빅데이터 처리 특성상 실시간처리가 어려움이 존재하고, 효과적인 시스템 활용을 수행하지 못한다.

    * 부하분산 처리를 통해 효과적인 시스템을 활용할 수 있다.

    * 시스템 모니터링과 성능제어를 통해 사전에 시스템의 리소스 상태를 감지 하여 서비스 수행을 원활하게 한다.

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